SDK 集成

安装

Python

pip install openai

Node.js

npm install openai

Python 调用

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.yomiapi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍 API 网关的作用"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Node.js 调用

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "YOUR_API_KEY",
  baseURL: "https://api.yomiapi.com/v1"
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "用一句话介绍 API 网关的作用" }]
});
console.log(completion.choices[0].message.content);

流式输出

设置 stream=True 后逐段接收内容，适合聊天界面等需要即时反馈的场景:

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一段 100 字的产品介绍"}],
    stream=True
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

支持的能力

• Function Calling: 标准 tools 参数定义工具，模型返回结构化调用请求。
• 多模态输入: 通过 image_url 内容块传入图像，配合 claude-sonnet-5 等多模态模型使用。
• Embeddings: client.embeddings.create 配合模型广场在售的嵌入模型生成向量。
• 语音: 转写、翻译与合成接口(/v1/audio 系列)均可通过 SDK 调用。
• Responses API: client.responses 可直接使用，见「OpenAI Responses API」篇。