计费与并发

密钥的计费模式有什么区别？

计费口径：文本模型按输入/输出 tokens 分别计费；媒体类模型是否支持按次计费，以模型广场（控制台「模型服务」）在售型号为准。

API 有并发限制吗？

有。速率限制（Rate Limit）按模型与线路维度设置，不同模型拥有独立的并发池，单一模型达到上限不影响其他模型。具体 RPM/TPM 以模型广场各线路展示的信息为准（顶部导航「模型服务」）。

不同类型模型的建议

• 文本模型：适合高频对话、批量翻译、数据处理等高并发场景。
• 图像模型：生成耗时与数据量较大，建议使用异步任务队列削峰。
• 视频与大文件任务：处理时间长，建议异步处理并设置充足的超时时间。

遇到 429 Too Many Requests 怎么办？

说明瞬时请求量超过了当前线路的保护阈值。建议：

• 在代码中加入指数退避重试（Retry with Exponential Backoff）。
• 控制客户端请求速率，错峰发起批量任务。
• 将大批量任务拆分为队列，平滑提交。

如何提升并发额度？

如有企业级业务需求，需要更高的并发配额，请联系客服评估开通。

如何选择合适的模型？

基本原则

• 优先选新一代模型：同系列的新一代模型通常在性能、成本和速度上更优。
• 按场景选型：没有绝对最好的模型，只有最适合的模型。

场景推荐

• 通用对话与内容创作：首选 claude-sonnet-5（速度与智能平衡，生产主力）；备选 deepseek-v4-flash（极速轻量，性价比高）、glm-5.2（国产主力，稳定可靠）。
• 复杂推理与数据分析：首选 claude-opus-4-8（顶级推理，长文档与复杂代理）；备选 gpt-5.5（深度思考主力）、claude-sonnet-5（1M 上下文，均衡高效）。
• 代码生成与技术开发：首选 gpt-5.6-sol（旗舰通用，编程与多智能体）；备选 gpt-5.6-terra（编程专精，性价比高）、deepseek-v4-pro（深度推理，性价比高）。
• 批量处理与高并发：deepseek-v4-flash、glm-5.2、kimi-k3。
• 中文场景与工具调用：glm-5.2、deepseek-v4-pro。
• 图像与视频生成：具体在售媒体模型以模型广场（控制台「模型服务」）为准，详见媒体生成章节。